情感词典情感极性标注数据集SentimentLexiconPolarityAnnotationDataset-jylee4
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 情感词典, 文本挖掘, 情感极性, 词汇标注, 自然语言处理, 数据集, 文本分类
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的情感词典数据，记录了词汇的情感极性标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间，可视为静态情感词典。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于多种语言环境下的情感分析。
数据维度：包含“Entry”（词汇条目）、“Source”（词汇来源）、“Positiv”（积极情感标注，若存在则为“Positiv”）和“Negativ”（消极情感标注，若存在则为“Negativ”）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为inquirerbasic.csv，便于数据处理和分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情感词典构建等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分类、情感分析模型构建等。
行业应用：可为社交媒体监控、舆情分析、产品评价分析等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业进行市场调研、品牌声誉管理等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生理解情感分析的基本原理和应用。
此数据集特别适合用于探索词汇情感极性与文本情感分析之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，提升文本情感识别的准确性。
