情感对话语境分析数据集SentimentDialogueContextAnalysis-parsaaskari
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 对话语境, 文本数据, 情绪识别, 自然语言处理, 机器学习, 语料库, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自情感对话的数据，记录了对话语境与对应的情感表达。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，源于公开对话语料。
数据维度：数据集包含“context-conv”字段，该字段包含了对话的上下文内容与情感标签，例如“terrified-conv”表示恐惧的情感语境下的对话内容。
数据格式：CSV格式，包含Processedvalidcsv、Processedtestcsv和Processedtraincsv三个文件，便于文本处理和情感分析模型的训练与评估。
来源信息：该数据集源于公开对话语料，经过预处理，用于情感分析任务。
该数据集适合用于情感分析、对话语境理解和情绪识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和人机交互领域的学术研究，如情感识别模型构建、对话情绪分析、上下文理解等。
行业应用：为智能客服、聊天机器人、社交媒体情感分析等领域提供数据支持，尤其在提升用户体验、优化情感反馈方面具有实际价值。
决策支持：支持企业进行舆情监测、用户反馈分析，帮助企业了解用户情感，优化产品与服务。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和对话语境分析。
此数据集特别适合用于探索情感表达与对话语境之间的关系，帮助用户开发情感识别模型，提升对话系统的情感理解能力。
