情感分类-6类别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,推文数据,分类模型,自然语言处理,亲密程度,文本分类
数据概述：
本数据集整合了来自Sentiment140和Cardiff NLP的推文数据，经过清洗和分类处理，最终分为6个类别，类别编号从0到5，分别对应不同的亲密程度（从“非常低亲密程度”到“高度亲密”）。数据集包含“文本”和“亲密程度”两个字段，其中“文本”字段为原始推文内容，“亲密程度”字段为基于情感分析模型分类的结果。该数据集使用CardiffNLP的twitter-roberta-base-sentiment模型作为基准分类器，用户可根据需求进行重新标注和使用。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、文本分类、自然语言处理模型训练等多种场景。研究人员可利用此数据集进行情感分类模型的开发和优化；开发者可将其用于构建情感分析工具，帮助分析用户情感倾向；企业可借此数据集评估用户对产品或服务的情感反馈。此外，数据集也适合用于教育培训场景，帮助学习者理解情感分类的基本原理和应用方法。
