情感分类模型预测结果数据集SentimentClassificationPredictionResults-anyexiezouqu
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 情感标注, 预测结果, 模型评估, 机器学习, 数据分析, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含情感分类模型的预测结果，记录了对文本数据进行情感倾向判断后的结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型预测的静态结果。
地理范围：数据未限定地理范围，取决于情感分类模型所处理的原始文本数据。
数据维度：包含两个字段，"id"代表文本数据的唯一标识符，"label"代表模型预测的情感类别标签。
数据格式：CSV格式，文件名为submission (24).csv，便于数据分析和结果评估。
来源信息：该数据集来源于情感分类模型的预测输出，已进行结构化处理。
该数据集适合用于模型评估、预测结果分析以及情感分类模型性能的深入研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析领域的学术研究，如模型性能评估、不同模型对比分析等。
行业应用：可以为舆情监控、市场调查、社交媒体分析等领域提供数据支持。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、市场趋势分析等决策。
教育和培训：作为情感分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型预测结果的分析方法。
此数据集特别适合用于评估情感分类模型的预测准确性，并分析不同情感类别在数据集中的分布情况，从而优化模型性能，提升预测精度。
