情感分析测试数据集WASSATestAngerFilteredDataset-marouanesidali
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分类，情感识别，心理学，人工智能
数据概述： 该数据集来源于WASSA情感分析挑战赛，专注于愤怒情感的识别。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，推测为2017年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的文本样本，具体地区未明确。
数据维度：数据集包括文本内容和相应的情感标签（愤怒或非愤怒），文本内容主要为社交媒体评论，微博，论坛帖子等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于WASSA情感分析测试数据集，已进行过滤和清洗，专注于愤怒情感的识别。
该数据集适合用于情感分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在愤怒情感识别，情感分类等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于愤怒情感识别，情感分类等情感分析研究，如社交媒体情绪监测，心理健康研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容审核，客户服务等领域提供数据支持，特别是在愤怒情感的识别与管理方面。
决策支持：支持情感分析模型的训练和优化，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为自然语言处理和情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感识别与分类技术。
此数据集特别适合用于探索愤怒情感的识别规律，帮助用户实现准确的愤怒情感分类，提升情感分析的准确性和实用性，促进情感计算技术的发展。
