情感分析多语言文本数据集MultilingualTextDatasetforSentimentAnalysis-dalyahidc
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 多语言, 文本分类, 情绪识别, 语义分析, 自然语言处理, 机器学习, 情感标注
数据概述：
该数据集包含来自DalyahIDC的数据，记录了多种语言的文本，并标注了相应的情感类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据未明确具体地理范围，但可能包含多种语言的文本，覆盖范围较广。
数据维度：数据集包含“id”（文本唯一标识符）、“text”（文本内容），以及“Anger”、“Fear”、“Joy”、“Sadness”、“Surprise”（五种情感的标注，使用NaN表示未标注）。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，便于数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于DalyahIDC，用于SemEval 2025 Task 11 Track A任务。该数据集适用于情感分析相关的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、文本分类等领域的学术研究，例如多语言情感分析模型的构建与评估。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、客户反馈分析等提供数据支持，尤其在识别和理解用户情感方面。
决策支持：支持企业和组织在市场调研、产品改进、公共关系等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等相关课程的实践数据集，帮助学生和研究人员熟悉情感分析任务。
此数据集特别适合用于探索不同语言文本的情感表达方式，以及构建跨语言的情感分析模型，从而提升情感识别的准确性和泛化能力。
