情感分析评论数据-韩国Naver平台评论数据SentimentAnalysisCommentsData-inheelee2
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论数据, Naver评论, 文本情感, 韩国, 自然语言处理, 情感极性, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自韩国Naver平台的评论数据，记录了用户对不同内容的评论及情感评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据。
地理范围：数据主要来源于韩国地区。
数据维度：数据集包括评论ID（ID）、评论标题（TITLE）、情感评分（POINT）和评论内容（COMMENT）四个字段。情感评分通常为1-10分，代表用户对评论内容的情感倾向。
数据格式：CSV格式，文件名为navercsv，方便数据处理和分析。数据经过初步结构化，便于后续分析。
数据来源：数据来源于Naver平台的用户评论，经过了初步的整理和结构化，方便进行情感分析和文本挖掘。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、观点挖掘等领域的学术研究，例如研究不同话题评论的情感分布、用户情绪变化等。
行业应用：可以为市场调研、品牌声誉管理、产品评价分析等提供数据支持，例如分析用户对产品或服务的评价，从而改进产品或优化服务。
决策支持：支持企业进行用户反馈分析，辅助产品改进、市场营销策略制定等。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感评分之间的关系，分析不同评论内容的情感极性，从而实现情感趋势预测、用户行为分析等目标。
