情感分析文本分类数据集SentimentAnalysisTextClassificationDataset-hanadialmograbi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 情绪识别, 自然语言处理, 机器学习, 情感词典, 文本预处理, 印尼语
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体的印尼语文本数据，记录了不同情感标签下的文本内容，用于情感分析与情绪识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本情感语料库。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容使用印尼语，推测可能来自印尼或使用印尼语的地区。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“label”（情感标签，如fear, joy, sadness等）和“data”（对应的文本内容）。
数据格式：CSV格式，包含data.csv和test.csv两个文件，便于文本处理和分析。另外包含一个stopwordv1.txt文件，可能用于文本预处理的停用词过滤。
来源信息：数据来源可能为社交媒体平台或其他公开渠道，具体来源未知。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感分类模型构建、情感词典构建与优化等。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、市场调查等行业提供数据支持，尤其在用户情绪识别、品牌声誉管理等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业和机构进行市场趋势分析、产品改进、客户服务优化等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析流程，训练情感分类模型。
此数据集特别适合用于探索印尼语文本的情感表达规律，构建印尼语情感分析模型，提升对印尼语社交媒体内容的理解和分析能力。
