情感分析小说摘要预测数据集SentimentAnalysisNovelExcerptPrediction-mathislucka
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 小说摘要, 预测模型, 自然语言处理, 情感标注, 机器学习, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自小说摘要的数据，记录了用于情感分析任务的文本片段及其对应的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，可视为通用情感分析语料。
数据维度：包括三个字段，Und, excerpt（文本摘要）和target（情感标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为predicted(1).csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于小说摘要，已进行标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和情感预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析与自然语言处理交叉领域的学术研究，如情感极性分析、情感强度分析等。
行业应用：为内容推荐系统、舆情分析系统等提供数据支持，特别是在用户评论情感分析、市场调查等方面。
决策支持：支持情感分析驱动的决策制定和策略优化，例如在市场营销中分析消费者情感反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析。
此数据集特别适合用于探索情感在小说摘要中的表达规律，帮助用户构建情感分析模型、提升情感预测精度。
