情感分析英文文本数据集EmotionAnalysisEnglishTextDataset-tahmiduddinprotim
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 情感识别, 情绪分析, 机器学习, 英语文本, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自情感分析相关的英文文本数据，记录了不同文本内容对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态情感文本数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，主要为通用英语文本。
数据维度：包括“serial”（序号），“text”（文本内容），“label”（情感标签）三个字段。情感标签涵盖多种情绪，如“sadness”（悲伤）、“anger”（愤怒）、“love”（爱）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Emotion-Dataset-English-Text.csv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据集的来源信息未明确标明，但内容经过了标注，适合用于情感分析的训练与测试。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感计算、人工智能等领域的学术研究，如情感识别模型、情绪分析算法的开发与评估。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、客户服务等行业提供数据支持，用于自动识别用户情绪、提升用户体验。
决策支持：支持企业在市场调研、产品反馈分析等方面的决策制定，帮助企业了解用户的情感反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行情感分析模型的构建与实践。
此数据集特别适合用于探索英文文本的情感表达规律，评估不同情感分析模型的性能，帮助用户构建情感识别系统。
