情感分析英语文本数据集SentimentAnalysisEnglishTextDataset-fwgalde
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 情绪识别, 英语, 自然语言处理, 多标签分类, 情感标注, SemEval
数据概述：
该数据集包含来自SemEval 2024 Task 11子任务A的英语文本，记录了文本内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本情感语料库。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容为英语，可能涵盖全球范围。
数据维度：数据集包括文本ID（id）、文本内容（text）以及五个情感类别（Anger, Fear, Joy, Sadness, Surprise）的标签，每个情感类别用0或1表示，表示该情感是否存在。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为训练集和验证集，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于SemEval 2024 Task 11，经过人工标注或众包标注。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别和多标签文本分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感计算等领域的学术研究，如情感分析模型的构建、多标签文本分类算法的优化等。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、客户反馈分析等提供数据支持，尤其在情绪识别、产品评价分析等方面具备实用性。
决策支持：支持企业进行市场调研、品牌声誉管理和产品改进，帮助企业更好地理解用户需求和情感倾向。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索英语文本中的情感表达规律，并构建能够准确识别多种情感的模型，从而提升情感分析的准确性和应用范围。
