情感分析YouTube视频评论数据集SentimentAnalysisYouTubeComments-minortandan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 情绪识别, 社交媒体, 评论分析, 情感分类, YouTube
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频评论数据，记录了用户评论内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源未明确限定，评论内容可能涵盖全球范围。
数据维度：包括“Emotion”（情感标签，如Sadness, Joy等）和“Comment”（用户评论内容）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为YTOUTUpdated2.csv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于YouTube平台，已进行情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、观点挖掘等领域的研究，例如情感趋势分析、用户情绪变化研究等。
行业应用：可以为社交媒体分析、市场调研、品牌声誉管理等提供数据支持，特别是在监测用户反馈、评估广告效果等方面。
决策支持：支持企业了解用户情感，优化产品和服务，提升用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理和情感分析课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析的原理与应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感标签之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，提升对用户情绪的理解和预测能力。
