情感分析与评论数据集

标题：情感分析与评论数据集

数据内容：该数据集包含两个主要字段，分别是“评论”和“情感”。其中，“评论”字段包含17,872种不同的值，代表了不同的用户评论内容；“情感”字段包含3种不同的值，表示评论的情感倾向（如正面、负面和中性）。

数据来源：互联网公开数据

数据用途： 1. 电子商务：可用于分析用户对产品或服务的评价，帮助企业优化产品和服务。 2. 社交媒体：可用于监控用户对品牌或事件的态度，帮助企业进行舆情管理。 3. 金融行业：可用于分析市场情绪，辅助投资决策。 4. 市场营销：可用于评估广告或营销活动的效果，优化营销策略。

标签：情感分析,评论数据,自然语言处理,文本分析,用户反馈,数据挖掘,机器学习,行业分类

行业分类： 1. 电子商务 2. 社交媒体 3. 金融 4. 市场营销