情感分析与文本关系抽取对话数据集SentimentAnalysisandTextRelationshipExtractionDialogueDataset-dhan29
数据来源：互联网公开数据
标签：对话分析, 情感分析, 关系抽取, 文本挖掘, 自然语言处理, 婚姻家庭, 情感识别, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自用户与机器人之间的对话记录，记录了用户在婚姻家庭问题中的表达、情感倾向以及文本之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态对话语料库。
地理范围：数据未限定地理范围，对话内容反映了普遍存在的婚姻家庭问题。
数据维度：包括“SPEAKER”（发言者，User或Bot）、“STATEMENTS”（发言内容）、“intent_words”（意图关键词）、“senti_words”（情感关键词）和“coreference”（指代关系）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为modified_coref_dataset.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于对话记录，已进行结构化处理，便于情感分析和关系抽取任务。
该数据集适合用于情感分析、意图识别、关系抽取等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、关系抽取、对话理解等领域的学术研究，如情感极性分析、指代消解、对话生成等。
行业应用：可以为智能客服、情感分析系统、心理咨询机器人等应用提供数据支持，尤其在识别用户情感、理解用户意图等方面。
决策支持：支持婚姻家庭问题的咨询与辅助决策，帮助用户更好地理解和解决问题。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析和关系抽取。
此数据集特别适合用于探索对话中情感表达与文本关系的规律，帮助用户实现情感识别、关系抽取等目标。
