情感分析语音字幕数据集SentimentAnalysisSpeechSubtitleDataset-mpreranarao
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 语音识别, 字幕数据, 文本分析, 语音情感, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含语音文件及其对应的字幕文本，记录了用于情感分析的语音与文本对。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，适用于通用情感分析模型。
数据维度：数据集主要包含两个部分：
语音文件（.wav）：包含830个语音片段。
字幕文件（metadata.csv）：包含语音对应的字幕文本以及标注信息。关键字段包括：
"subtitle"：字幕文本内容；
"include"：标注信息，指示该字幕是否包含在数据集中。
数据格式：数据以CSV和WAV格式提供，其中metadata.csv文件包含了字幕文本及标注信息，WAV文件为语音数据。
来源信息：数据来源于互联网公开资源，已进行预处理，便于后续分析和模型构建。
该数据集适合用于情感分析、语音识别、自然语言处理等相关领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、语音情感识别、文本情感分析等方向的学术研究，例如，开发基于语音的情感识别模型，研究字幕文本与情感表达之间的关系。
行业应用：可以为语音助手、情感分析服务、社交媒体监测等行业提供数据支持，例如，在智能客服系统中实现对用户语音情感的自动分析，从而优化服务质量。
决策支持：支持企业进行市场调研、舆情分析，帮助了解用户对产品或服务的真实情感反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、语音识别、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行实验和项目开发。
此数据集特别适合用于探索语音和文本的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，提升情感识别的准确性和效率。
