情感分析增强文本数据集SentimentAnalysisAugmentedTextDataset-stillingxcr
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本情感, 数据增强, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 情感标注, 数据集
数据概述：
该数据集包含增强后的文本数据，记录了针对特定文本的情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用情感分析任务。
数据维度：包括textID（文本唯一标识符），text（原始文本），sentiment（情感标签，如negative），selected_text（与情感标签相关的文本片段，经过增强处理）。
数据格式：CSV格式，文件名为new_augented_train.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于开源数据集，并经过数据增强处理，增强后的文本包含原始文本及其变体，以及对应的情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务，以及数据增强相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、数据增强等领域的学术研究，如提升模型鲁棒性、研究情感表达的多样性等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、客户反馈分析等行业提供数据支持，尤其在情感识别与文本理解方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、品牌声誉管理，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践情感分析模型，理解数据增强技术。
此数据集特别适合用于探索不同文本表达方式对情感分析的影响，以及评估数据增强对模型性能的提升，帮助用户提升情感分析模型的准确性和泛化能力。
