情感识别IEMOCAP语音数据集EmotionRecognitionIEMOCAPSpeechDataset-cynddia
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 语音识别, 情感识别, 多模态, 语音情感, 情感标注, 机器学习, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自IEMOCAP（Interactive Emotional Dyadic Motion Capture）数据库的语音数据，记录了带有情感标签的语音片段。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体录制时间，但属于IEMOCAP数据库的一部分，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，属于通用情感语音数据集。
数据维度：数据集包含以下字段：
start_time：语音片段的起始时间。
end_time：语音片段的结束时间。
wav_file：语音文件的名称。
emotion：情感标签（neu, hap, sad, ang, etc.）。
val：情感的效价（valence）值。
act：情感的激活度（activation）值。
dom：情感的支配度（dominance）值。
数据格式：CSV格式，文件名为df_iemocapcsv，便于数据分析和处理。数据来源于IEMOCAP数据库，经过预处理和标注。
该数据集适合用于情感识别、语音情感分析等研究，以及情感语音相关的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感计算、人机交互、语音信号处理等领域的研究，如情感识别算法的开发与评估、情感特征提取等。
行业应用：为智能客服、语音助手、情感机器人等产品提供数据支持，用于提升情感识别的准确性和用户体验。
决策支持：支持情绪分析在心理健康领域的应用，如辅助心理咨询、情绪状态监测等。
教育和培训：作为语音情感分析、机器学习等课程的实践素材，帮助学生深入理解情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索语音特征与情感之间的关系，构建情感识别模型，并评估不同算法的性能。
