情感识别面部表情图像数据集EmotionRecognitionFacialExpressionImageDataset-nguyenthanhcong4869
数据来源：互联网公开数据
标签：面部表情识别, 情感分析, 图像分类, 深度学习, 计算机视觉, 情感检测, 图像数据集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的面部表情图像，记录了不同情感状态下的面部图像数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，通常为全球范围内的人脸图像。
数据维度：数据集主要包括图像文件（.jpg和.png格式）以及标注文件（CSV格式）。标注文件包含文件名（filename）和情感类别（class）信息。情感类别包括anger（愤怒）、contempt（鄙视）、disgust（厌恶）、fear（恐惧）、happiness（高兴）、neutral（中性）、sadness（悲伤）等。
数据格式：主要为图像文件（JPG和PNG格式）和CSV格式的标注文件，CSV文件包含图像文件名和对应的情感标签。数据已进行整理，分为训练集、测试集和验证集，便于模型训练与评估。
来源信息：数据来源多样，通常来自公开数据集或网络爬取，已进行标注和整理。
该数据集适合用于情感识别、面部表情分析和计算机视觉相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感识别、人脸识别、计算机视觉等领域的学术研究，如深度学习模型构建、图像分类算法优化等。
行业应用：可为人工智能、安防监控、人机交互等行业提供数据支持，例如情绪分析、智能客服、情感化广告推荐等。
决策支持：支持在心理学、教育学等领域进行情感分析，辅助决策。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解图像识别和情感分析的原理。
此数据集特别适合用于构建面部表情识别模型，探索不同情感在图像上的表现形式，帮助用户实现情感分析、情绪识别等目标。
