情感识别音频数据集_Emotion_Recognition_Audio_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：情感识别, 音频分析, 机器学习, 情感分类, 语音识别, 声音情感, CREMAD, VGGSound
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的音频数据，用于情感识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态音频数据集。
地理范围：数据来源多样，未限定特定地理区域。
数据维度：数据集包含音频文件及其对应的情感标签。具体数据项包括：
CREMAD数据集：包含标注了“NEU”（中性）、“HAP”（高兴）、“SAD”（悲伤）、“FEA”（害怕）、“DIS”（厌恶）、“ANG”（愤怒）等情感标签的音频片段。
VGGSound数据集：包含标注了音频ID、情感标签以及描述性文本的音频数据。
数据格式：主要为CSV格式，用于存储音频文件与情感标签的对应关系，便于数据处理和分析。
来源信息：数据集来源于多个公开的音频情感数据集，例如CREMAD和VGGSound，并经过整理和标注。
该数据集适合用于情感识别、语音情感分析等领域的学术研究和技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、音频情感分析、机器学习模型训练等研究，例如探索不同情感的声学特征、构建情感识别模型等。
行业应用：可以为智能语音助手、情感分析软件、情绪监测系统等提供数据支持，尤其是在人机交互、心理健康评估等领域。
决策支持：支持企业在客户服务、市场调查等方面的决策，通过分析语音情感来了解用户反馈。
教育和培训：作为人工智能、语音处理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感识别的原理和方法。
此数据集特别适合用于训练和评估情感识别模型，探索不同情感在音频信号中的表现，以及开发基于声音的情感分析应用。
