情感语音识别情感标注数据集EmotionSpeechRecognitionLabeledDataset-sanasubhedar
数据来源：互联网公开数据
标签：情感识别, 语音分析, 情绪分类, 情感语音, 音频数据, 机器学习, SAVEE, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自SAVEE (Surrey Audio-Visual Expressed Emotion) 数据库的音频文件，记录了不同情感状态下的语音数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态音频语料数据集使用。
地理范围：数据来源于英国萨里大学，录制对象为英语母语者。
数据维度：包括“labels”（情感标签，如“happy”、“fear”等）、“source”（数据来源，即SAVEE）、“path”（音频文件路径）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_path.csv，包含了音频文件路径和对应的情感标签。数据本身为wav音频文件，通过path字段索引。
数据来源：SAVEE数据库，已进行人工标注和数据整理。
该数据集适合用于情感语音识别、情绪分类等研究，以及音频信号处理和机器学习模型的训练与测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、情感计算等领域的学术研究，如不同情感状态的语音特征分析、情感分类模型的构建与评估。
行业应用：可以为语音助手、情感分析软件、心理健康支持系统等产品提供数据支持，尤其是在情感状态检测、用户情绪识别方面。
决策支持：支持人机交互界面优化、用户体验提升等方面的决策制定。
教育和培训：作为语音信号处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感语音识别技术。
此数据集特别适合用于探索不同情感表达的语音特征，构建情感分类模型，并提升情感识别系统的准确性。
