情感语音识别数据集EmotionSpeechRecognitionDataset-tayyabsaeed1994
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别，情感分析，音频数据，情感分类，SAVEE，机器学习，深度学习，语音信号处理
数据概述：
该数据集包含来自SAVEE（Surrey Audio-Visual Expressed Emotion）数据库的语音数据，记录了不同情感状态下的语音样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语音情感数据库。
地理范围：数据来源于英国萨里大学，录制对象为英语母语者。
数据维度：包括“labels”（情感标签，如happy、fear等）、“source”（数据来源，SAVEE）和“path”（音频文件路径）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_path.csv，其中包含了指向.wav音频文件的路径。
来源信息： 数据来源于SAVEE数据库，该数据库专注于情感语音的研究。
该数据集适合用于语音情感识别、情感分析和语音信号处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、情感分析等学术研究，例如语音情感分类模型的构建、情感特征提取等。
行业应用：为语音交互技术、情感机器人、智能客服等领域提供数据支持，尤其在提升人机交互的自然度和智能化方面。
决策支持：支持情感分析在心理健康、市场调查、用户体验等领域的应用，辅助决策制定。
教育和培训：作为语音信号处理、机器学习、人工智能等相关课程的实训素材。
此数据集特别适合用于训练和评估语音情感识别模型，探索不同情感状态下的语音特征，并应用于实际的语音情感分析场景。
