情感语音识别数据集EmotionSpeechRecognitionDataset-philippmohring
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 语音情感, 音频数据, 机器学习, 数据标注, SAVEE, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自SAVEE（Surrey Audiovisual Expressed Emotion）数据库的语音数据，记录了不同情感状态下的语音片段及其对应的文件路径。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体录制时间，可视为静态音频数据集。
地理范围：数据来源于英国萨里大学，录制对象为英语使用者。
数据维度：包含“labels”（情感标签，如“male_neutral”、“male_angry”等）和“source”（音频来源）以及“path”（音频文件路径）三个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_path.csv，便于音频文件的批量处理和分析。
来源信息：数据来源于SAVEE数据库，已进行标注。
该数据集适合用于语音情感识别、音频分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、音频信号处理、机器学习等领域的学术研究，例如情感识别模型的构建、不同情感特征的提取与分析等。
行业应用：可以为语音助手、情感分析系统、人机交互等应用提供数据支持，例如智能客服的情感识别、车载语音系统的个性化设置等。
决策支持：支持情感分析相关的产品设计和用户体验优化。
教育和培训：作为语音识别、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解语音情感识别的相关技术。
此数据集特别适合用于探索不同情感在语音中的表现形式，以及构建准确的情感分类模型，帮助用户提升语音识别系统的性能。
