情感语音识别音频数据集_Emotion_Voice_Recognition_Audio_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 音频数据, 机器学习, 情感分类, 声音信号处理, 深度学习, 声音情感
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的情感语音音频文件，记录了不同情感状态下的语音样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态音频数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，可视为全球范围内情感语音的集合。
数据维度：数据集主要包含音频文件（.mp3和.wav格式）以及对应的CSV文件，CSV文件包括文件名（filename）和情感标签（emotion）。
数据格式：音频文件为.mp3和.wav格式，CSV文件包括train.csv（训练集，包含文件名和情感标签）、test.csv（测试集，仅包含文件名）以及sample_submission.csv（提交样本格式）。
来源信息：音频数据来源于公开数据集，已进行预处理，如文件格式统一。
该数据集适合用于语音情感识别、情感分析、语音信号处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、情感分析、音频特征提取等学术研究，如不同情感的语音特征分析、情感分类模型构建等。
行业应用：可以为人工智能、语音交互等行业提供数据支持，尤其在智能客服、情感聊天机器人、情绪监测等领域。
决策支持：支持情绪识别相关的产品开发，如智能家居、车载系统中的情感交互功能。
教育和培训：作为语音识别、情感计算等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践语音情感识别技术。
此数据集特别适合用于训练和评估情感语音识别模型，帮助用户构建能够识别和理解人类情感的智能系统。
