情感语音识别与特征分析数据集EmotionalSpeechRecognitionandFeatureAnalysisDataset-abduallahhussien
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 深度学习, 音频特征, RAVDESS, 数据集, 声学特征, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自RAVDESS等来源的音频数据，记录了不同情感状态下的语音样本及其对应的特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源不限地理范围，主要关注情感表达。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，其中：
new_data_path.csv: 包含标签(labels)、来源(source)和音频文件路径(path)等信息，用于指示音频文件及其情感标注。
Train_data.csv, Test_data.csv, New_Features.csv: 包含提取的音频特征和情感标签，用于模型训练和测试。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息：音频数据可能来源于RAVDESS数据集，并经过了特征提取和预处理。
该数据集适合用于语音情感识别、音频特征分析和情感分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、声学特征分析、深度学习模型训练等学术研究。
行业应用：为语音助手、情感分析软件、心理健康监测等行业提供数据支持。
决策支持：支持情感识别技术在智能交互、情绪分析等领域的应用。
教育和培训：作为语音处理、机器学习、人工智能等课程的实训素材，帮助学生理解语音情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索语音情感的表达规律、音频特征与情感状态的关联，以及开发高效的情感识别模型，提升用户体验和智能化水平。
