数据集概述
该数据集围绕情境音乐评分预测主题构建，包含用户对音乐项目的评分表、混合矩阵分解预测评分及广义评分分析数据，同时提供性能评估指标的实现代码，为音乐评分预测模型研究提供支持。
文件详解
该数据集包含两个文件，具体说明如下：
- 数据文件:
- 文件名称: Total Rating Evaluations HMF.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 工作表内容:
- Sheet 1: 用户与音乐项目评分表（Users vs Items Rating Table on Musical information）
- Sheet 2: 基于混合矩阵分解的预测评分表（Hybrid Matrix Factorisation based Predicted rating）
- Sheet 3、Sheet 4: 广义评分分析表（Generalised Rating Analysis）
- 文档文件:
- 文件名称: Code_Compare.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 文件内容: 性能评估指标的实现代码（Implementation Code for Performance evaluation metrics）
适用场景
- 推荐系统研究: 用于音乐评分预测模型的训练与验证
- 混合矩阵分解算法优化: 分析预测评分与实际评分的差异，优化算法性能
- 音乐评分数据分析: 探究用户音乐偏好及评分行为模式
- 推荐系统性能评估: 基于提供的代码实现评估指标，对比不同模型效果
