清理后的车辆数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：车辆数据,汽车市场,车辆销售,数据清洗,汽车分析,车型分布,汽车价格,汽车性能
数据概述：
本数据集是“Vehicle Dataset 2024”的最终清理结果，来源于Kaggle.com，并且遵循ODC Attribution License协议。数据集包含了2024年各类车辆的详细信息，经过数据清洗处理，确保了数据的准确性和一致性。数据集涵盖了车辆的基本信息、制造年份、价格、发动机规格、燃油类型、里程、变速箱类型、车身风格、驱动方式等关键要素，为车辆市场分析提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于汽车市场分析、车辆销售预测、车型分布研究、汽车价格趋势分析等多种场景。通过分析数据，研究人员可以了解不同车型的市场表现和价格走势；汽车制造商可以利用数据优化产品设计和定价策略；消费者可以根据数据做出更加明智的购车决策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握车辆市场分析的方法和技巧。
举例：
- 变量名称：name
数据类型：文本
描述：车辆的完整名称，包括制造商、型号和配置。
示例：“2024 Jeep Wagoneer Series II”
-
变量名称：make
数据类型：分类
描述：车辆制造商（如Ford, Toyota, BMW）。
示例：“Jeep”
-
变量名称：model
数据类型：分类
描述：车辆的型号名称。
示例：“Wagoneer”
-
变量名称：type
数据类型：分类
描述：车辆类型（如New, Used）。
示例：“New”
-
变量名称：year
数据类型：连续
描述：车辆的制造年份。
示例：2024
-
变量名称：price
数据类型：离散
描述：车辆的价格（单位：美元）。
示例：74600.0
-
变量名称：engine
数据类型：文本
描述：发动机的详细信息，包括类型和规格。
示例：“24V GDI DOHC Twin Turbo”
-
变量名称：cylinders
数据类型：离散
描述：车辆发动机的气缸数。
示例：6.0
-
变量名称：fuel
数据类型：分类
描述：车辆的燃油类型（如Gasoline, Diesel, Electric）。
示例：“Gasoline”
-
变量名称：mileage
数据类型：连续
描述：车辆的里程。
示例：32.0
-
变量名称：transmission
数据类型：分类
描述：变速箱类型（如Automatic, Manual）。
示例：“8-Speed Automatic”
-
变量名称：trim
数据类型：分类
描述：车辆的配置级别，表示不同的功能集或套餐。
示例：“Series II”
-
变量名称：body
数据类型：分类
描述：车辆的车身风格（如SUV, Sedan, Pickup Truck）。
示例：“SUV”
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变量名称：doors
数据类型：离散
描述：车辆的车门数量。
示例：4.0
-
变量名称：exterior_color
数据类型：分类
描述：车辆的外观颜色。
示例：“White”
-
变量名称：interior_color
数据类型：分类
描述：车辆的内饰颜色。
示例：“Global Black”
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变量名称：drivetrain
数据类型：分类
描述：车辆的驱动方式（如All-wheel Drive, Front-wheel Drive）。
示例：“Four-wheel Drive”
