青年才俊足球运动员数据集2021-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：足球运动员,统计数据,机器学习,异常检测,性能预测,聚类分析
数据概述：
本数据集收录了2021年至2023年间足球运动员的详细统计信息，涵盖球员的基本信息、身体特征、技术能力、合同情况、市场价值等多个维度。通过使用机器学习技术，数据集实现了对球员异常情况的检测，并预测了他们的未来表现。此外，数据集还进行了广泛的探索性数据分析，揭示了不同特征之间的关系和规律。
数据用途概述：
该数据集适用于足球俱乐部、球探、教练和分析师，帮助他们更好地了解球员的潜力和表现，识别潜在的优秀人才，优化队伍配置，制定有效的培养和发展策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握足球运动员数据分析的基本方法和技巧。
举例：
数据集包含多个关键字段，如id_jugador（球员ID）、nombre（球员姓名）、edad（年龄）、score（当前评分）、potencial（最大潜在评分）、equipo（所属球队）、contrato（合同长度）、altura（身高）、peso（体重）、pie_bueno（惯用脚）、general（综合评分）、puesto（场上位置）等。通过这些数据，用户可以分析球员的表现趋势，识别出需要特别关注的球员，或者为未来的选材提供依据。例如，通过对score和potencial字段的分析，可以发现哪些球员具备巨大的成长空间；通过聚类分析，可以识别出拥有相似特点的球员群体，从而为球队的战术安排提供参考。
