数据集概述
本数据集聚焦孟加拉国青年移民决策与心理压力，通过结构化问卷和访谈收集1614名不同背景青年的信息，涵盖人口统计、移民意向、影响因素、压力指标、应对策略等核心维度，为理解青年移民心理与决策机制提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: A_Supervised_Machine_Learning_Approach_to_Understanding_Migration.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 核心字段:
- 人口统计：年龄、性别、职业
- 移民决策：是否决定移民、预期时长、移民项目认知
- 影响因素：社交媒体、家庭、朋友及目标国家的影响
- 心理压力：压力类型（签证焦虑、家庭压力等）、压力强度
- 应对策略：爱好、运动、社会支持等减压方式
- 移民障碍：经济限制、资质不足、家庭义务
- 回流计划：回国意向、对家庭/社区的影响
- 推荐意愿：向同龄人推荐移民的意愿（1-5分制）
数据来源
通过Google Forms在线问卷及孟加拉国境内面对面访谈收集
适用场景
- 移民心理学研究：分析青年移民决策中的心理压力源与应对机制
- 政策制定：为青年移民支持政策及心理健康服务提供实证依据
- 机器学习建模：构建移民意向预测、压力水平分类等模型
- 社会科学分析：探究社会经济因素对青年移民选择的影响路径
- 心理健康干预：识别高压力移民群体，设计针对性支持策略
