情绪词语与唤醒度数据集Words-to-Valence-ArousalDataset-adityaraghuvanshi999
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，心理学，数据集，情绪词语，唤醒度，自然语言处理，情感计算，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自心理学研究和情感分析实验的数据，记录了不同词语的情绪属性和唤醒度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，包括欧美，亚洲等地的语言和文化背景。
数据维度：数据集包括词语，情绪类别（如积极，消极，中性），情绪强度，唤醒度等变量。还包含词语的语义特征和情感极性。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行情感分析和数据处理。
来源信息：数据来源于心理学实验室的公开实验数据和情感词典，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，心理学研究，自然语言处理等领域，特别是在情感计算，情绪识别和情感词典构建等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，情绪识别，情感词典构建等研究，如情绪词语的分类，情感强度分析等。
行业应用：可以为心理学，情感计算，自然语言处理等行业提供数据支持，特别是在情感识别，情绪分析和情感计算方面。
决策支持：支持情感计算和情绪分析，帮助相关领域制定更好的数据处理和应用策略。
教育和培训：作为心理学，情感计算及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，情绪识别及情感计算技术。
此数据集特别适合用于探索情绪词语与唤醒度的关系，帮助用户实现情感分析，情绪识别和情感词典构建等目标，促进情感计算和心理学研究的进步。
