情绪分析-社交媒体文本数据集2015-2023

情绪分析-社交媒体文本数据集2015-2023 数据来源：互联网公开数据
标签：情绪分析,情感识别,社交媒体,文本挖掘,JUUL,电子烟,自然语言处理

数据概述：
本数据集包含30,000条公开获取的推文，数据来源为Twitter平台。推文为随机采样，样本范围为2015年之后发布的所有包含JUUL或电子烟相关关键词（如"juuls"、"vaping"等）的英文推文。数据集为研究社交媒体文本中的情绪与情感提供了丰富的语料支持。

数据用途概述：
该数据集适用于情绪分析、社交媒体文本研究、文本挖掘及自然语言处理等场景。研究人员可利用此数据集进行情感识别模型训练，探索社交媒体文本中的情绪分布特征；企业可借助数据评估JUUL或电子烟相关话题的公众情感倾向，为产品优化或营销策略提供数据支持；学术领域可用于开展社交媒体语料库建设及情绪分析方法研究。此外，数据集也可用于教育和培训场景，帮助学习者理解社交媒体文本分析的实际应用。