情绪识别会议数据集IEMOCAP情绪识别数据集-karamjeetkaur7
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别，数据集，语音分析，机器学习，情感计算，语音处理，心理学，人工智能
数据概述： 该数据集来源于IEMOCAP会议，记录了多个人员在不同场景下的语音表达及其对应的情绪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2001年到2004年。
地理范围：数据涵盖了美国多个地区的录音，主要为实验室录制的语音数据。
数据维度：数据集包括语音文件，对应的文本转录和情绪标签，情绪标签包括喜，怒，哀，惧等情绪类别。还包括说话人的背景信息，录音场景描述等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行语音处理和情绪识别分析。
来源信息：数据来源于IEMOCAP会议的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情绪识别，情感计算和语音处理等领域的研究和应用，特别是在情绪分类，语音分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪识别，情感计算和心理学研究，如情绪分类算法研究，语音特征提取等。
行业应用：可以为客服中心，心理健康咨询等行业提供数据支持，特别是在语音情绪分析，客户情绪识别方面。
决策支持：支持情绪识别模型的开发和优化，帮助相关领域制定更好的服务策略。
教育和培训：作为情绪识别和语音处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪识别技术及应用。
此数据集特别适合用于探索语音情绪识别的规律与趋势，帮助用户实现情绪分类，语音特征提取等目标，促进情绪识别技术的进步。
