情绪识别开放数据集IEMOCAPOpenSMILE特征数据集-ehteshamashraf
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别，数据集，语音特征，开放数据，机器学习，情感分析，语音处理，心理学
数据概述： 该数据集包含来自IEMOCAP情绪识别开放数据集的特征提取结果，使用OpenSMILE工具处理语音数据，适用于情绪识别和情感分析研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2005年到2007年。
地理范围：数据涵盖了美国宾夕法尼亚州立大学和宾夕法尼亚州立大学医学中心的语音数据。
数据维度：数据集包括语音特征，涵盖多个情感类别，如快乐、悲伤、愤怒等。主要变量包括语音强度、音高、持续时间、MFCC特征等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于IEMOCAP项目，并使用OpenSMILE工具进行了特征提取和标准化处理。
该数据集适合用于情绪识别、情感分析和机器学习等领域，特别是在语音特征提取、情感类别分类等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪识别、语音特征提取等学术研究，如情绪类别识别、情感分析等。
行业应用：可以为心理学、语音识别、人机交互等行业提供数据支持，特别是在情绪识别和情感分析方面。
决策支持：支持情绪识别技术的开发和应用，帮助相关领域制定更好的策略。
教育和培训：作为情绪识别和语音处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪识别技术。
此数据集特别适合用于探索语音特征与情绪类别之间的关系，帮助用户实现情绪识别和情感分析的目标，促进人机交互和情感计算技术的进步。
