情绪识别数据集EmotionRecognitionDataset-meenploy
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别, 情感分析, 机器学习, 二元分类, 数据标注, 文本处理, 情感分类, 情绪标签
数据概述：
该数据集包含由多个数值特征组成的数据记录，用于进行情绪识别。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，可视为通用情绪识别场景。
数据维度：数据集包含6个数值特征（编号1-6）和“class”标签。其中，数值特征为具体数值，"class"标签表示情绪类别，分为“yes”和“no”两种。
数据格式：CSV格式，文件名为62114440204.csv，包含数值和类别标签，便于数值分析和分类任务。
来源信息：数据来源未明确，但可用于情绪识别相关的研究和模型训练。
该数据集适合用于情绪识别和二元分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习领域的情绪识别研究，探索数值特征与情绪类别之间的关系。
行业应用：可以用于情绪分析相关的产品开发，例如情感分析系统、用户情绪监测等。
决策支持：可用于支持决策制定，例如市场调研中的情绪反馈分析。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训材料，帮助学生理解情绪识别和二元分类。
此数据集特别适合用于探索数值特征与情绪类别之间的关联，从而构建情绪识别模型。
