情绪与活动数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪追踪,活动模式,行为心理学,情绪分析,活动影响,数据可视化,研究数据集
数据概述：
本数据集是一个合成数据集，旨在探索日常活动与情绪健康之间的关系，包含100,000条记录，记录了人类活动及其情绪影响的详细信息。数据集涵盖了人口统计学特征、活动详情、情绪状态、身体状况和时间信息等多方面的内容，共包含16个字段。活动类别涵盖身体、心理和社会三个领域，情绪影响跟踪包括情绪变化、精力水平和压力水平等指标。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括情绪影响分析、模式识别、时间序列分析和机器学习项目等。研究人员可以利用此数据集分析不同活动对情绪状态的影响，识别活动偏好与情绪结果之间的趋势。数据集也适合用于时间序列分析，帮助预测情绪变化趋势。此外，数据集为机器学习项目提供了丰富的训练数据，支持在行为心理学领域的模型训练和研究。数据可视化方面，该数据集也适合用于创建直观的情绪与活动关系的可视化图表，帮助用户更好地理解数据背后的规律。
此数据集为研究和教育目的设计，模拟了人类活动和情绪反应的现实模式，同时确保了数据隐私保护。
