情绪支持对话交互数据集EmotionalSupportDialogueInteraction-kundansingh08
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 对话生成, 心理健康, 文本数据, 人机对话, 情绪识别, 自然语言处理, 聊天机器人
数据概述：
该数据集包含来自对话交互平台的数据，记录了人与人工智能（AI）在情绪支持场景下的对话内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态对话语料数据集使用。
地理范围：数据来源不限，对话内容涉及普遍存在的情绪问题，如工作压力、心理健康等。
数据维度：包括“conversations”（对话内容，以JSON格式存储，包含对话双方的发言和角色）和“id”（对话唯一标识符）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为chat_data.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于人机对话交互平台，用于模拟和研究情感支持对话。
该数据集适合用于情感分析、对话生成、聊天机器人开发等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感计算、自然语言处理、心理学等领域的学术研究，如情感识别、对话策略优化、情绪表达分析等。
行业应用：为心理健康服务、聊天机器人、虚拟助手等行业提供数据支持，尤其适用于开发能够提供情感支持的智能对话系统。
决策支持：支持心理健康领域的研究，帮助理解用户的情感需求，优化心理健康服务的提供方式。
教育和培训：作为人工智能、自然语言处理、心理学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人机对话和情感分析。
此数据集特别适合用于探索人与AI在情绪支持场景下的互动模式，帮助用户构建更智能、更人性化的对话系统，并提升用户体验。
