情绪转录数据集来自介绍视频EmotionTranscriptionDatasetfromIntroductionVideos-aneekeshkumar
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，视频转录，数据集，心理学，自然语言处理，机器学习，情感识别，视频内容
数据概述： 该数据集包含来自多个介绍视频的转录文本，记录了视频中的语言表达和情感内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的介绍视频，主要为英语和中文内容。
数据维度：数据集包括视频的转录文本，情感标签（如快乐，悲伤，愤怒等），说话人信息，视频来源等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和情感识别。
来源信息：数据来源于公开的介绍视频和情感分析研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在情感识别，情感分类等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感心理学，社会情感研究等学术研究，如情感表达与语言关系，情感识别算法效果评估等。
行业应用：可以为媒体，广告，心理咨询等行业提供数据支持，特别是在情感识别，内容推荐，用户情感分析等方面。
决策支持：支持情感识别技术的优化和情感内容的分析，帮助企业和机构制定更好的情感管理策略。
教育和培训：作为心理学，自然语言处理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容中的情感表达与语言特征，帮助用户实现情感识别，情感分类等目标，为情感分析研究和应用提供数据支持。
