气体传感器混合肉品成分检测数据集GasSensorMixedMeatCompositionDetection-febbytrisheananda
数据来源：互联网公开数据
标签：气体传感器, 肉品检测, 成分分析, 混合比例, 传感器数据, 数据分析, 机器学习, 气味识别
数据概述：
该数据集包含来自气体传感器的数据，记录了不同比例的鱼肉和猪肉混合物产生的气体特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态传感器数据。
地理范围：数据未限定地理范围，推测为实验室或特定环境下的实验数据。
数据维度：数据集包括八个气体传感器（MQ6、MQ135、TGS822、MQ3、MQ136、MQ137、MS1100、MQ4）的读数，以及“hasil”字段，该字段标识了鱼肉和猪肉的混合比例。
数据格式：CSV格式，文件名为“persentase campuran ori - Sheet1.csv”，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于对不同肉类混合物进行气体传感器检测的实验。
该数据集适合用于肉品成分分析、气味识别和混合比例预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学、传感器技术和机器学习交叉领域的学术研究，如肉类成分识别、气味特征分析、混合比例预测等。
行业应用：为食品安全行业提供数据支持，尤其适用于肉品质量检测、混合肉品成分分析、食品掺假检测等。
决策支持：支持食品生产企业的产品质量控制，以及政府监管部门的食品安全监管。
教育和培训：作为传感器数据分析、机器学习模型训练等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解气体传感器数据分析。
此数据集特别适合用于探索气体传感器读数与肉品混合比例之间的关系，帮助用户构建预测模型，实现对肉品成分的快速、无损检测。
