气体传感器数据-肉类成分分析数据集GasSensorData-MeatCompositionAnalysis-febbytrisheananda
数据来源：互联网公开数据
标签：气体传感器, 肉类成分, 气体检测, 数据分析, 机器学习, 传感器融合, 成分比例, 气体浓度
数据概述：
该数据集包含来自气体传感器的数据，记录了不同肉类成分混合物产生的气体信号。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态传感器数据。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为实验室或特定环境下的实验数据。
数据维度：数据集包括多个气体传感器（MQ6、MQ135、TGS822、MQ3、MQ136、MQ137、MS1100、MQ4）的读数，以及对应的肉类成分比例信息（例如“ikan10%+babi90%”，表示10%的鱼肉和90%的猪肉混合）。
数据格式：CSV格式，文件名为“ikan babi sapi cleaning - Sheet1.csv”，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，可能来自学术研究或实验项目。数据已进行初步清洗和标准化，以方便后续分析。
该数据集适合用于气体传感器数据分析、肉类成分识别、传感器融合以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品安全、气体传感器应用、混合物成分分析等领域的学术研究，例如开发基于气体传感器技术的肉类成分检测方法。
行业应用：可以为食品行业提供数据支持，特别是在肉类产品质量控制、成分分析和真伪鉴别方面。
决策支持：支持食品生产企业进行质量控制和产品配方优化，辅助消费者进行食品安全选择。
教育和培训：作为传感器技术、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解传感器数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索不同肉类成分混合物与气体传感器读数之间的关系，帮助用户实现肉类成分的快速、无损检测，并优化相关模型的预测精度。
