气体传感器数据混合肉类成分分析数据集GasSensorDataforMixedMeatCompositionAnalysis-febbytrisheananda
数据来源：互联网公开数据
标签：气体传感器, 传感器数据, 混合肉类, 成分分析, 数据分析, 气体检测, 机器学习, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含来自气体传感器的数据，用于分析不同肉类混合物中的成分比例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态传感器读数集合。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为实验室或特定环境下的气体传感器实验结果。
数据维度：数据集包含多个气体传感器（MQ6、MQ135、TGS822、MQ3、MQ136、MQ137、MS1100、MQ4）的读数，以及对应的肉类混合物成分比例（"hasil" 列，例如 "babi10%+sapi90%"）。
数据格式：CSV格式，文件名为 "all campuran cleaning - Sheet1.csv"，便于数据分析和处理。数据已进行初步处理，包含传感器读数和混合肉类成分比例的对应关系。
该数据集适用于气体传感器数据分析、混合物成分识别和机器学习建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气体传感器在食品安全、环境监测和生物医学等领域的学术研究，例如肉类成分的快速无损检测、气体浓度与成分比例的关联分析等。
行业应用：可以为食品加工行业提供数据支持，尤其是在肉类质量控制、产品溯源等环节。
决策支持：支持食品安全监管部门对肉类产品的快速检测和风险评估。
教育和培训：作为传感器数据分析、机器学习和数据挖掘课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解传感器数据处理和分析方法。
此数据集特别适合用于探索气体传感器读数与混合肉类成分之间的关系，帮助用户构建成分比例预测模型，并优化肉类产品质量控制流程。
