球鞋市场交易数据分析数据集SneakerMarketTransactionDataAnalysis-nastaranhakimi
数据来源：互联网公开数据
标签：球鞋, 交易数据, 市场分析, 价格预测, 品牌分析, 库存管理, 零售行业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自StockX平台的球鞋交易数据，记录了不同品牌、型号、尺码的球鞋的销售价格、零售价格、发售日期等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间未知，但包含2017年9月1日的交易数据。
地理范围：数据主要反映了美国加利福尼亚地区的球鞋交易情况。
数据维度：包括id（交易编号），OrderDate（订单日期），Brand（品牌），Sneaker（球鞋型号），SalesPrice（销售价格），RetailPrice（零售价格），ReleaseDate（发售日期），Size（尺码），BuyerRegion（买家地区），Brand1（品牌1），Brand2（品牌2），ProductId（产品ID），Color（颜色），Color2（颜色2）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为StockX-Data-Correction.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于StockX平台，反映了球鞋市场的交易动态。该数据集适合用于球鞋市场分析、价格预测、库存管理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、经济学等领域的研究，例如球鞋价格影响因素分析、品牌价值评估、市场趋势预测等。
行业应用：可以为球鞋零售商、品牌商提供数据支持，帮助其优化定价策略、库存管理，以及市场推广活动。
决策支持：支持投资者、交易员进行球鞋交易决策，辅助其评估市场风险和收益。
教育和培训：作为市场分析、数据分析等课程的案例，帮助学生和研究人员理解市场运作和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索球鞋市场的价格波动规律、品牌溢价效应，以及买家行为模式，帮助用户实现市场洞察和业务优化。
