球鞋市场销售数据分析数据集SneakerMarketSalesDataAnalysis-felixcaso
数据来源：互联网公开数据
标签：球鞋, 销售数据, 市场分析, 零售价格, 品牌分析, 价格趋势, 机器学习, 潮流文化
数据概述：
该数据集包含来自互联网的球鞋销售数据，记录了不同型号球鞋的销售表现、零售价格、以及市场价格等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从“release_date”字段推测，数据可能涵盖了特定年份的球鞋销售情况。
地理范围：数据未明确标注销售区域，可推测为全球球鞋市场。
数据维度：包括“sneaker_”（球鞋型号）、“sales”（销售量）、“retail_price”（零售价格）、“average_sale_price”（平均售价）、“highest_price”（最高售价）、“lowest_price”（最低售价）、“release_date”（发售日期）、“condition”（商品状况）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 jordansalescsv 和 yeezysalescsv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于球鞋市场分析、价格趋势研究和销售预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为和供应链管理等领域的研究，如球鞋价格波动分析、销售量预测等。
行业应用：为球鞋零售商、品牌商和市场分析机构提供数据支持，尤其在市场趋势分析、定价策略制定等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业进行市场定位、产品推广和库存管理，帮助企业优化销售策略。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球鞋市场的动态。
此数据集特别适合用于探索球鞋销售与价格之间的关系，以及不同品牌、型号球鞋的市场表现，从而帮助用户进行市场预测和决策。
