球员转会价值预测数据集

球员转会价值预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：球员属性,市场价值,转会预测,机器学习,足球数据,数据分析

数据概述： 本数据集提供了球员关键属性（每90分钟）、以往赛季市场价值与当前市场价值之间的映射关系。数据集分为训练集（train.csv）和测试集（test.csv），旨在帮助研究人员和分析师预测球员未来的市场价值。

数据用途概述： 该数据集适用于球员转会价值预测、市场趋势分析、机器学习模型训练和评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和优化预测模型，帮助俱乐部和经纪人做出更明智的转会决策。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者了解球员市场价值的影响因素和预测方法。

举例： 在训练集中，每个样本包含球员的90分钟内关键属性（如射门次数、传球成功率、控球时间等）以及过去几个赛季的市场价值。通过分析这些数据，模型可以学习到球员属性与市场价值之间的关联性，并用于预测球员的未来市场价值。测试集则用于评估模型的预测准确性。