求职者能力评估与职业偏好数据集JobApplicantSkillAssessmentandCareerPreferenceDataset-eshasabir
数据来源：互联网公开数据
标签：职业评估, 技能评估, 职业偏好, 机器学习, 数据分析, 人力资源, 职业规划, 决策支持
数据概述：
该数据集包含一份关于求职者个人能力、职业偏好与期望的数据记录，旨在为职业规划、人才招聘与分析提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一份静态的求职者信息快照。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了求职者在不同职业领域中的表现与偏好。
数据维度：包括多维度特征，例如：
Hours working per day：每日工作时长。
Logical quotient rating：逻辑推理能力评分。
hackathons：参与黑客马拉松的次数。
coding skills rating：编码技能评分。
public speaking points：公开演讲能力得分。
self-learning capability?：自学能力。
certifications：所获认证。
Interested subjects：感兴趣的学科。
interested career area：感兴趣的职业领域。
Salary Range Expected：期望薪资范围。
Suggested Job Role：推荐的职业角色。
数据格式：CSV格式，名为dataSet.csv，易于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于求职者调查或相关公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于职业规划、人才招聘、薪资预测等领域的数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、职业发展、社会学等领域的学术研究，例如：
职业能力与职业偏好的关系分析。
不同职业领域的技能要求对比。
薪资影响因素分析。
行业应用：可以为人力资源部门、招聘机构提供数据支持，特别是在：
人才筛选与匹配。
薪资结构分析与优化。
员工培训与发展规划。
决策支持：支持企业和个人进行职业决策和规划，例如：
基于技能的职业推荐。
职业发展路径分析。
个人职业竞争力评估。
教育和培训：作为职业规划、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解职业市场和技能要求。
此数据集特别适合用于探索求职者个人特征与职业选择之间的关系，帮助用户实现人才优化配置、提升招聘效率和职业规划的精准度。
