气温与房价关联分析数据集TemperatureandHousingPriceCorrelationAnalysis-gayounglizzykim
数据来源：互联网公开数据
标签：房价, 气温, 气候数据, 时间序列分析, 相关性分析, 数据可视化, 预测模型, 经济学
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的气温数据和房价数据，记录了气温变化与房价之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2010年1月1日开始，数据截止日期未明确给出，但提供了多个年份的数据。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但可以通过数据中的气温和房价信息推断其所代表的区域。
数据维度：数据集包括“year”（年份），“avgTemp”（平均气温），“minTemp”（最低气温），“maxTemp”（最高气温），“rainFall”（降雨量），“avgPrice”（平均房价）等关键变量。
数据格式：CSV格式，文件名为price_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源未在数据集中直接说明，但数据已进行初步整理和清洗。
该数据集适合用于研究气温变化与房价之间的相关性，以及构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济学、环境科学等领域的学术研究，如分析气温变化对房地产市场的影响、气候因素对房价的长期影响等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测、市场分析和风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门在制定房地产政策时考虑气候因素的影响，以及房地产开发商在项目选址和定价方面的决策。
教育和培训：作为经济学、统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候因素对经济的影响。
此数据集特别适合用于探索气温变化与房价变动之间的规律，帮助用户实现房价预测、市场趋势分析等目标。
