气象风暴模拟数据分析数据集MeteorologicalStormSimulationDataAnalysis-sisimarwin
数据来源：互联网公开数据
标签：气象学, 风暴模拟, 海洋气象, 数据分析, 气候建模, 物理量, 数值模拟, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自气象风暴模拟的数值模拟结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为自1900年1月1日00:00:00.0开始的小时数。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为特定风暴模拟区域。
数据维度：数据集包含多个关键气象物理量，包括：
time hours since 1900-01-01 00:00:00.0: 时间信息。
u10 m s-1：10米高度处u分量风速（单位：米/秒）。
v10 m s-1：10米高度处v分量风速（单位：米/秒）。
msl Pa：海平面气压（单位：帕斯卡）。
Radius：模拟半径。
surge m：风暴潮（单位：米）。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset 1.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于气象风暴模拟，已进行数据整理。
该数据集适合用于气象学研究、数值模拟分析和风暴预测模型开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、海洋学和气候变化研究，例如风暴强度分析、风暴路径预测、海平面上升模拟等。
行业应用：可以为气象部门、保险公司、应急管理部门提供数据支持，例如灾害风险评估、风暴预警系统开发等。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定防灾减灾策略，优化资源分配和应对措施。
教育和培训：作为气象学、数值模拟、数据分析等课程的教学案例，帮助学生理解气象现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索风暴动力学特征、评估风暴对环境的影响，并提高风暴预测模型的准确性。
