气象观测数据-2023年-风速-风向-温度-湿度数据集MeteorologicalObservationData-emanuelvaldes
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 气象观测, 风速, 风向, 温度, 湿度, 时间序列, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自气象站的观测数据，记录了2023年期间的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推测为特定气象站的观测数据。
数据维度：数据集包括以下几个关键气象要素：
Fecha：观测时间（日期和时间）。
WD：风向（Wind Direction），数值表示。
WS：风速（Wind Speed），数值表示。
T：温度（Temperature），数值表示。
HR：湿度（Humidity Ratio），数值表示。
数据格式：CSV格式，文件名为MET_2023_JIntegracsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于气象观测记录，具体来源信息未在数据集中明确说明。
该数据集适合用于气象学研究、气候分析以及天气预报模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究、天气模式分析、气象要素间的相关性分析等。
行业应用：可以为农业、能源、建筑等行业提供气象数据支持，例如农业生产规划、风能发电效率评估等。
决策支持：支持环境监测、城市规划和灾害预警等方面的决策制定。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气象要素随时间的变化规律，以及不同气象要素之间的相互关系，帮助用户进行天气预测、气候模拟等研究。
