气象观测数据-天气预报场景-全球经纬度-2024年10月数据集WeatherObservationData-WeatherForecasting-GlobalCoordinates-October2024-zoeyzzzz1
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据，天气预报，全球观测，时间序列，气象要素，数值模拟，机器学习，气候分析
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站的天气数据，记录了全球经纬度上的气象要素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年10月。
地理范围：数据覆盖全球范围，以经纬度坐标进行定位。
数据维度：数据集包括多种气象要素，如时间、经纬度、地表温度（skt）、短波辐射（ssr）、降水强度（i10fg）、30-20hPa气压（p3020）、对流有效位能（cape）、云量（tcc）、风向（fdir）、10米风速（v10）等。
数据格式：CSV格式，以多个csv文件存储。
来源信息：数据来源于气象观测站，已进行标准化处理。
该数据集适合用于天气预报模型构建、气候变化研究和气象要素分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的学术研究，如天气预报模型评估、气候变化趋势分析等。
行业应用：可以为气象服务行业提供数据支持，特别是在数值天气预报、灾害预警等方面。
决策支持：支持农业、能源、交通等行业的决策制定，如作物种植规划、电力负荷预测、航空安全保障等。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象要素和天气现象。
此数据集特别适合用于探索气象要素的时空变化规律，帮助用户优化天气预报模型、提升预测精度。
