气象观测预报数据分析数据集WeatherObservationandForecastData-zoeyzzzz1
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 天气预报, 气候分析, 遥感数据, 时间序列分析, 地理信息, 机器学习, 气象建模
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站和气象模型的综合数据，记录了多个气象要素的观测值和预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2024年10月06日，包含多个时间点的数据快照。
地理范围：数据覆盖特定地理位置，具体经纬度信息包含在数据中。
数据维度：数据集包括多个气象要素，如时间、经纬度、太阳辐射、降水、云量、温度、湿度、风速、气压等。具体字段包括：time, latitude, longitude, sund, lsp, skt, ssrd, cape, lcc, gh, cp, tcc, v100, mcc, p3020, hcc, fdir, sst, z, tp, sp, msl, u100, t2m, d2m, v10, u10, ssr, i10fg, cbh, deg0l, u200, v200, ssrc, cdir, tcw, dsrp, strd, sshf, crr, str, uvb, slhf, sro, capes, ro, ssro, ttr, tclw, ssrdc, si200, lsrr, tcrw, tsr, tsrc, tisr, ishf, strc, ttrc, strdc, u10n, flsr, degm10l, lspf, v10n, par, parcs, ptype, tprate。
数据格式：CSV格式，每个文件包含特定时间点的气象数据，文件名中包含日期和时间信息，便于时间序列分析。
来源信息：数据来源于气象观测站和气象模型预测，具体来源未在数据集中直接标明。该数据集未经额外处理，原始数据可用于后续分析。
该数据集适合用于气象预报、气候研究、环境监测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学、环境科学等领域的研究，如天气预报模型的验证、气候变化趋势分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为农业、航空、能源、保险等行业提供数据支持，例如作物生长预测、航班安全保障、可再生能源发电预测、灾害风险评估等。
决策支持：支持政府部门和企业进行气象相关的决策，例如城市规划、防灾减灾、资源管理等。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象要素之间的关系，以及气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气象要素之间的相关性，构建气象预测模型，评估气候变化的影响，帮助用户提升对气象现象的理解和预测能力。
