气象环境观测数据分析数据集MeteorologicalEnvironmentObservationDataAnalysis-rahadianizha
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 环境监测, 气象分析, 地理信息, 时间序列, 气温, 湿度, 风速
数据概述：
该数据集包含来自特定地理位置的气象观测数据，记录了多种气象要素随时间的变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年1月2日开始，数据时间跨度未知。
地理范围：数据覆盖特定地理位置，经纬度信息显示其地理位置。
数据维度：数据集包括时间（datetime）、纬度（latitude）、经度（longitude）、海拔（elevation）、气温（air_temperature）、气压（pressure）、风速（wind_speed）、相对湿度（relative_humidity）、可降水水汽含量（precipitable_water）、全球水平辐射强度（ghi）、日期（date）和几何信息（geometry）等多个气象要素。
数据格式：CSV格式，文件名为gdf-test1csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的气象观测站，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象学研究、环境监测和气候变化分析，也适用于数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学和环境科学等领域的研究，例如气象要素之间的相关性分析、气候变化趋势分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为农业、能源、建筑等行业提供数据支持，特别是在农业生产计划、可再生能源发电预测、建筑设计优化等方面。
决策支持：支持政府部门的环境监测与管理，以及灾害预警与应对。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关专业的教学辅助材料，帮助学生理解气象要素的变化规律。
此数据集特别适合用于探索气象要素之间的相互作用，分析特定区域的气候特征，以及预测未来气象变化趋势，从而支持科学研究和实际应用。
