气象环境监测数据MeteorologicalEnvironmentMonitoringData-vitexthorn
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 环境监测, 气温, 湿度, 风速, 降雨量, 大气压力, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自气象站的详细气象观测数据，记录了多种环境要素的动态变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。
地理范围：数据覆盖了特定气象站的观测数据，具体位置未在数据集中直接标明。
数据维度：数据集包含22个字段，涵盖大气压力（p (mbar)）、气温（T (degC)）、露点温度（Tdew (degC)）、相对湿度（rh (%)）、风速（wv (m/s)）等多个关键气象指标，以及光合有效辐射（PAR (mol/m/s)）等环境参数。
数据格式：CSV格式，文件名为weather.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的气象观测数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象学研究、环境科学分析和气候变化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学、气候变化等领域的研究，例如气候模式分析、天气预报模型构建等。
行业应用：可以为农业、能源、建筑等行业提供数据支持，特别是在农业生产规划、可再生能源评估、建筑物能耗分析等方面。
决策支持：支持政府部门进行环境监测与管理，以及相关政策的制定。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象要素间的相互关系和变化规律。
此数据集特别适合用于探索气象要素的时序变化规律，分析不同气象因素之间的相关性，以及构建预测模型，从而提升对环境变化的理解和预测能力。
